[데이터 문해력] 데이터 분석가를 위한 회귀분석 A to Z: 원리, 변수, 종류 설명 Regression Analysis A to Z for Data Analysts: Principles, Variables, and Types Explained
이 블로그 포스트에서는 회귀분석의 기초와 그것이 어떻게 데이터 분석의 세계로 안내하는지 알아보겠습니다. 이 글을 통해 회귀분석의 중요성과 기본 원리를 이해하고, 실제 사례를 통해 어떻게 적용되는지 배울 수 있습니다. 1. 회귀분석의 개요 회귀분석은 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계기법입니다. 이 방법은 변수들 사이의 인과관계를 밝히고, 관심 있는 변수들을 예측하거나 추론하기 위해 사용됩니다. 2. 회귀분석의 변수 영향을 받는 변수(y), 즉 반응 변수, 종속변수, 결과변수는 분석의 대상이 되는 변수입니다. 영향을 주는 변수(x), 즉 설명 변수, 독립변수, 예측변수는 분석을 위해 사용되는 변수입니다. 3. 선형회귀분석의 가정 - 선형성: 입력 변수와 출력 변수 사이의 관계는 선형이어야 ..
데이터 분석 Data Analysis
2024. 2. 25. 14:14
